關(guān)鍵詞：工業(yè)數(shù)據(jù)采集分析,工業(yè)數(shù)據(jù),工業(yè)數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng),定制數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

在生產(chǎn)線中，引入使用了各種智能化的儀器與設(shè)備，這些設(shè)備有些是純機(jī)械式，但有很多智能設(shè)備會(huì)產(chǎn)出大量的數(shù)據(jù)，因此，如何從這些大量數(shù)據(jù)中獲取有用的信息，將各種數(shù)據(jù)整合，已成為各行各業(yè)面臨的共同難題。工業(yè)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為實(shí)現(xiàn)高效、智能化運(yùn)營(yíng)、優(yōu)化生產(chǎn)方式、提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本等提供了新的思路和技術(shù)支撐。

工業(yè)數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)，具備多種有線、無線接口，能將各設(shè)備產(chǎn)出的各種數(shù)據(jù)，通過接口等實(shí)時(shí)傳輸?shù)讲杉治鱿到y(tǒng)當(dāng)中，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析，完成高智能高效率生產(chǎn)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括生產(chǎn)線的溫度、濕度、振動(dòng)、壓力、電流、壓強(qiáng)等數(shù)據(jù)，還包括供應(yīng)鏈、質(zhì)量控制、維修保養(yǎng)等工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能是結(jié)構(gòu)化的，也可能是非結(jié)構(gòu)化的，需要通過專業(yè)分析系統(tǒng)將這些數(shù)據(jù)解析出有用的信息。

工業(yè)數(shù)據(jù)采集分析主要包括以下幾方面：

1、生產(chǎn)監(jiān)控和可視化：企業(yè)通過監(jiān)控和可視化工具獲取實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，亦可將獲得的各種數(shù)據(jù)擬合成各種圖像，如產(chǎn)品品質(zhì)隨時(shí)間變化的波動(dòng)圖、趨勢(shì)圖、缺陷圖等，以支持決策。

2、預(yù)測(cè)和維護(hù)：通過工業(yè)大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以找出故障規(guī)律，周期性缺陷，預(yù)測(cè)故障并制定新的生產(chǎn)調(diào)節(jié)方案，從而提高設(shè)備的可靠性和生產(chǎn)效率。

3、質(zhì)量控制：通過對(duì)大量原材料和半成品的質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，企業(yè)可以將實(shí)時(shí)采集到的檢測(cè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂葡到y(tǒng)，控制產(chǎn)品品質(zhì)，從而實(shí)現(xiàn)更高的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

4、信息存儲(chǔ)：獲得的各種信息，包括采集分析系統(tǒng)進(jìn)行的各種分析信息，均可進(jìn)行長(zhǎng)期的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。對(duì)信息追溯，大數(shù)據(jù)分析都有著重要作用。

5、超差提示：采集的數(shù)據(jù)如果超過設(shè)定的上下超差值，系統(tǒng)將會(huì)進(jìn)行超差報(bào)警提示。

6、數(shù)據(jù)傳輸：除了可以將數(shù)據(jù)傳輸?shù)较鄳?yīng)的控制系統(tǒng)外，還可以將各種信息傳輸?shù)組ES等系統(tǒng)，完成產(chǎn)線的智能化管理。

工業(yè)數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)使得各種數(shù)據(jù)處理技術(shù)變得更為智能化和高效，并將為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值和機(jī)會(huì)。它將幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、智能化運(yùn)營(yíng)、優(yōu)化生產(chǎn)方式、提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本等目標(biāo)。