在這個工業4.0或者“工業互聯網”的大背景下，工業物聯網成為數字化轉型中心舞臺的一部分。數據是相關產品中的關鍵資產和生產資料，且在全球連接的產品(在整個生命周期中)的應用分析中是必不可少的功能。

工業物聯網是將具有感知、監控能力的各類采集、控制傳感器或控制器，以及移動通信、智能分析等技術不斷融入到工業生產過程各個環節，從而大幅提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，實現將傳統工業提升到智能化的新階段。從應用形式上，工業物聯網的應用具有實時性、自動化、嵌入式(軟件)、安全性、和信息互通互聯性等特點。

工業數據采集分析系統可對產線中的各個具備傳感器、傳輸接口、通訊接口等的設備所產生的數據進行統一采集、匯總、分析、對比、監測、存儲與傳輸。連通整個產線，實現自動化生產。

而為了迎接工業4.0和物聯網時代信息爆發，藍鵬測控的數據采集平臺在經過反復錘煉和不斷完善以后，呈現出支持多種平臺對接的靈活擴展方式。可與mes系統、pda系統、國內大型鋼廠自主研發系統、一級設備如plc設備等進行數據連通。

并且數據采集平臺支持多種標準（非標）設備的接入，具有靈活多樣的邏輯管理能力、強大的數據分析能力和豐富多彩的數據呈現方式，為客戶構建專業的設備管理系統提供技術支撐。通過算法將設備狀態、產量、溫度、時間、不良數量和良品數量等生產數據進行數據分類和歷史存儲等內部處理，通過標準的API接口提供給MES系統，可以實現無縫對接，更好的發揮MES在生產管理中的作用，發揮MES做為生產管控系統的作用。

數據采集分析系統實現多種功效

數據自動采集：支持西門子、三菱、歐姆龍等多家主流廠家各型號PLC接入，標準的tcp、udp、opc、modbus協議接入，實現海量設備秒級接入。

低延時遠程控制設備：支持遠程實時控制設備，結果同步返回。

數據實時統計分析：支持設備運行狀態的分析，支持設備工藝參數/產量統計分析，支持生產節拍/不良時序圖分析等。

設備數據可實時存儲：自主研發的實時歷史數據庫，可實時寫入/查詢設備上報的結構化數據，具備分布式數據存儲能力。

數據可視化：支持2D組態、大屏、報表可視化配置；大屏集成20多種數據圖表元素展示，組態集成30多種組件元素展示，實現大屏、組態集成于同一畫布展示效果，并且支持自定義。

設備監測：可設置超差上下限，當采集到的數據超過設置時，進行多種方式提示，及時調整工業生產模式。

定制數據采集分析系統，根據產線的實際需求與預算等多重因素，采集一臺或多臺設備信息，實現統一化管理分析，讓工業生產打破數據孤島，為實現工業物聯打下堅實基礎。