一、申報年度：2024年度

二、項目基本情況

三、項目簡介

項目所屬科學技術領域為機械工程檢測應用領域中的直線度檢測、表面缺陷檢測技術，主要應用于線性材料的非接觸直線度檢測、棒材表面缺陷檢測、輪廓尺寸測量與自動質量評級處置。

應用背景

隨著智能化生產的普及度越來越高，生產效率及生產速度得到了極大提升，客戶對于產品質量的要求越來越高，有效的產品形位公差檢測及表面質量檢測也變得尤為重要。當前的產品質量檢驗手段存在人工勞動強度高、抽檢覆蓋度不足、批量性問題預警滯后、后期追蹤難度大等痛點問題，本項目綜合應用光學、計算機、機械電子、自動化、人工智能及數據挖掘等多學科知識，研究多項線性材料尺寸、直線度、表面質量檢測的關鍵技術，一次性解決質量檢測中存在的多個難題。

主要技術內容和創新性成果如下：

設備采用多組光電測頭及工業相機、激光位置傳感器對棒料、管材的多個截面外部直徑、位置度數據以及外輪廓數據、表面圖像進行采集，采集到的數據經過軟件處理，完成對棒料的外輪廓擬合，計算輸出產品的直徑、直線度數據以及表面缺陷數據，最終可實現棒料、管材質量的智能化檢測。智能化測量系統可以實現產品的在線自動測量，及時反饋異常數據，完成對生產端的指導。

項目研究多項關鍵技術提升檢測效果：

1）級聯式、多模型并發的缺陷檢測方法。設計級聯式網絡結構，實現對多種類缺陷一次性檢出和缺陷識別分類的針對性優化；多模型并發的結構，可以突破單一模型檢測準確率的瓶頸問題，提升缺陷命中能力。

2）多紋理背景融合的半監督學習泛化策略。設計基于雙循環對抗生成網絡的樣本擴增模型，形成具備豐富特征的樣本集；融合多類材料背景數據、非標簽數據共同優化網絡，快速實現模型的自主學習和迭代更新。

3）抖動誤差消除及形變矯正技術。綜合高頻采集、同步觸發傳輸等手段，減少或消除由于抖動干擾所導致的誤差，適用于高速度、高精度場景中提高測量的準確性和可靠性；形變矯正技術可輔助消除圖像中被測物形變問題。

4）棒材產品質量判級技術和追溯管控。構建出基于缺陷圖譜、客戶需求、工藝知識、判級規則、用途功能的相關矩陣表，研究分層篩選、整合治理、聚集分布、嚴重量化等處理過程，實現產品質量的綜合判定，為用戶提供智能化的處置建議。

本項目通過檢測與控制操作的結合，可以實現多種類、批量性缺陷實時報警，同步標記缺陷位置，有效降低查驗難度。生產過程中能夠以質量為標準實現產品的分流下線，有效控制問題產品的外放風險，降低質量異議事件的產生，為企業帶來巨大的經濟效益。

本項目也在國產高端檢測儀表的開發與市場化中起到示范效應，推廣到多條產線應用，為機器視覺方法在工業檢測領域的應用提供重要參考。本項目填補了國內、外產品智能化檢測技術領域的空白，實現了企業的降本增效。為社會發展、科技進步帶來了良好影響。

公示期為2024年9月14日至2024年9月20日，共計7天。在公示期間，如對該項目申報有任何異議，請以書面形式向保定市藍鵬測控科技有限公司行政部反映，反映情況應實事求是，并提供必要的證明材料。

聯系人：董新洲

聯系電話：0312-5957683

保定市藍鵬測控科技有限公司

2024年9月14日